বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রতিযোগিতায়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চ্যাটজিপিটি (ওপেনএআই) এবং জেমিনি (গুগল) শীর্ষস্থানীয় অবস্থানে রয়েছে, যখন চীনের ডিপসেক একটি নতুন শক্তি হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে,স্থানীয় সুবিধা এবং প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করেএই প্রবন্ধে প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা, অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্প এবং অবকাঠামোগত সহায়তার দিক থেকে তিনটি তুলনা করা হয়েছে।এবং তাদের উন্নয়নে উচ্চ গতির অপটিক্যাল মডিউলগুলির মূল ভূমিকা বিশ্লেষণ করে.
প্রযুক্তিগত স্থাপত্য এবং কর্মক্ষমতা
চ্যাটজিপিটি (জিপিটি-৪): ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে এবং বিশাল বহুভাষিক ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত, এর শক্তিগুলি প্রাকৃতিক ভাষা উত্পাদন (এনএলজি) এবং জটিল যৌক্তিক যুক্তিতে রয়েছে। এটি সৃজনশীল লেখায় দুর্দান্ত,কোড জেনারেশন, এবং মাল্টি-টার্ন কথোপকথন কিন্তু চীনা প্রেক্ষাপটে এবং রিয়েল-টাইম তথ্য আপডেটের মধ্যে নির্ভুলতার সীমাবদ্ধতা আছে।
যমজ: মাল্টি-মোডাল মডেলের প্রতিনিধি হিসাবে, জেমিনি পাঠ্য, চিত্র এবং ভিডিও প্রসেসিং ক্ষমতা একীভূত করে, বিশেষ করে ক্রস-মোডাল পুনরুদ্ধারে (যেমন,"ছবি থেকে টেক্সট") এবং সার্চ ইঞ্জিন সিঙ্ক্রোনাইজেশন (গুগল জ্ঞান গ্রাফ ব্যবহার করে)যাইহোক, এর উচ্চ কম্পিউটেশনাল চাহিদা হালকা ওজন স্থাপনার সীমাবদ্ধ করে।
গভীর অনুসন্ধান: চীনা দৃশ্যের জন্য অপ্টিমাইজেশান উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এটি ক্লাসিকাল সাহিত্য বোঝার, উপভাষা স্বীকৃতি, এবং স্থানীয় সম্মতিতে (যেমন, চীনের ডেটা নিরাপত্তা আইন মেনে চলতে) অসামান্য।এর মডেল প্যারামিটার ছোট, উচ্চতর প্রশিক্ষণ কার্যকারিতা সহ, তবে মাল্টিমোডাল সহায়তা এবং বিশ্বব্যাপী কর্পাস কভারেজের ক্ষেত্রে এটি অন্য দুটি থেকে পিছিয়ে রয়েছে।
অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্প এবং বাণিজ্যিকীকরণ
চ্যাটজিপিটি এবং জেমিনি ব্যাপকভাবে অফিস, শিক্ষা, এবং গ্রাহক সেবা মত বৈশ্বিক বাজারে এম্বেড করা হয়, যখন DeepSeek চীন মধ্যে অর্থ ও সরকার মত উল্লম্ব ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ,কাস্টমাইজড সমাধান প্রদানউদাহরণস্বরূপ, DeepSeek স্বয়ংক্রিয়ভাবে চীনা বাজারের নিয়ন্ত্রক নীতিগুলির সাথে আর্থিক প্রতিবেদন বিশ্লেষণ সম্পর্কিত করতে পারে, যখন ChatGPT আন্তর্জাতিক মানসম্মতকরণের কাজে আরও দক্ষ।
কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং খরচ দক্ষতা
জেমিনি গুগলের অভ্যন্তরীণ টিপিইউ ক্লাস্টারগুলির উপর নির্ভর করে, সর্বোচ্চ প্রশিক্ষণ ব্যয় বহন করে; চ্যাটজিপিটি মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরের জিপিইউ সুপারকম্পিউটিং ব্যবহার করে, যার জন্য উল্লেখযোগ্য হার্ডওয়্যার বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়;ডিপসিক একটি মিশ্র কম্পিউটিং কৌশল ব্যবহার করে (দেশীয় চিপ + আন্তর্জাতিক হার্ডওয়্যার) খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং দেশীয় প্রতিস্থাপনের মধ্যে একটি ভারসাম্য খুঁজে পেতে.
হাই-স্পিড অপটিক্যাল মডিউল হল ডেটা সেন্টারের মধ্যে উচ্চ গতির ডেটা ট্রান্সমিশন অর্জনের মূল উপাদান, ফাইবার অপটিক্সের মাধ্যমে অপটিক্যাল সিগন্যালের মাধ্যমে ডেটা প্রেরণ করে,যার ব্যান্ডউইথ ৮০০ গিগাবাইট/সেকেন্ডের বেশি এবং বিলম্ব সময় মাইক্রোসেকেন্ডের নিচেএআই-র উন্নয়নে তাদের মূল ভূমিকা নিম্নলিখিত বিষয়গুলোতে প্রতিফলিত হয়:
প্রশিক্ষণের দক্ষতার জন্য গুণক
বড় মডেলের বিতরণ প্রশিক্ষণের জন্য বিস্তৃত পরামিতিগুলির ঘন ঘন সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রয়োজন (উদাহরণস্বরূপ, জিপিটি -৪ এর ১.৮ ট্রিলিয়ন পরামিতি) ।নোডগুলির মধ্যে অপর্যাপ্ত যোগাযোগের গতি অলস কম্পিউটিং সংস্থানগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারেউদাহরণস্বরূপ, ওপেনএআই প্রকাশ করেছে যে উচ্চ-গতির অপটিক্যাল মডিউলগুলি প্রশিক্ষণ চক্রকে 40% হ্রাস করেছে,গুগল জেমিনির জন্য যে ওসিএস (অপটিক্যাল সার্কিট সুইচিং) প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে তা অপটিক্যাল মডিউলগুলির ব্যবহারের দক্ষতা আরও উন্নত করেছে।.
রিয়েল-টাইম ইনফারেন্সের ভিত্তি
এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (উদাহরণস্বরূপ, চ্যাটজিপিটির কথোপকথনের প্রতিক্রিয়া), ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলি মিলিসেকেন্ডের মধ্যে মডেলটিতে পৌঁছাতে হবে এবং ফলাফলগুলি ফেরত দিতে হবে।উচ্চ গতির অপটিক্যাল মডিউলগুলি ডেটা সেন্টার এবং ভৌগলিক নোডগুলির মধ্যে কম বিলম্বিত যোগাযোগ নিশ্চিত করে, বিশেষ করে ডিপসিকের দ্বারা পরিবেশন করা আর্থিক লেনদেনের দৃশ্যকল্পগুলিতে, যেখানে 0.1-সেকেন্ডের বিলম্বের পার্থক্যটি সিদ্ধান্তের মূল্যকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।
চীনা প্রযুক্তির চ্যালেঞ্জ ও অগ্রগতি
চীনা অপটিক্যাল মডিউল কোম্পানিগুলো (যেমন, ঝংজি জুচুয়াং, গুয়াংসুন টেকনোলজি) বিশ্বব্যাপী বাজারের ৪০% এরও বেশি অংশ দখল করেছে কিন্তু এখনও মার্কিন নির্মাতাদের (যেমন, কোহেরেন্ট,ইনটেল) 800G/1.6T অতি-উচ্চ গতির মডিউল ক্ষেত্র। ডিপসিককে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার স্তরের মডেলগুলি ধরতে হলে, এটি শক্তি খরচ এবং গতির ক্ষেত্রে দেশীয় অপটিক্যাল মডিউলগুলির অগ্রগতির উপর নির্ভর করতে হবে।
চ্যাটজিপিটি: মাল্টি-মোডালিটি এবং সাধারণতার দিক থেকে তার সুবিধাগুলি প্রসারিত করে চলেছে কিন্তু ইউরোপ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কঠোর সম্মতি পর্যালোচনার মুখোমুখি হচ্ছে।
যমজ: গুগল ইকোসিস্টেমকে ব্যবহার করে সার্চ-এআই ইন্টিগ্রেশনকে শক্তিশালী করতে হবে, কিন্তু কম্পিউটেশনাল খরচ সমস্যা সমাধান করতে হবে।
গভীর অনুসন্ধান: অভ্যন্তরীণ বাজারকে উন্নত করার জন্য একটি "ছোট কিন্তু পরিমার্জিত" কৌশল গ্রহণ করে এবং বৃহত্তর মডেলদের প্রশিক্ষণের জন্য অপটিক্যাল মডিউলগুলির মতো মৌলিক প্রযুক্তিগুলির স্থানীয়করণকে ত্বরান্বিত করে.
এআই প্রতিযোগিতা শুধু অ্যালগরিদমের প্রতিযোগিতা নয়, অবকাঠামোরও খেলা।" সরাসরি মডেলের পুনরাবৃত্তি গতি এবং অ্যাপ্লিকেশন সিলিং প্রভাবিত করবেযদি চীনের ডিপসিক তার মূল প্রযুক্তি চেইনে একটি বন্ধ লুপ অর্জন করতে পারে, তাহলে এটি বিশ্বব্যাপী এআই ল্যান্ডস্কেপে একটি অনন্য পথ তৈরি করতে পারে।
বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রতিযোগিতায়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চ্যাটজিপিটি (ওপেনএআই) এবং জেমিনি (গুগল) শীর্ষস্থানীয় অবস্থানে রয়েছে, যখন চীনের ডিপসেক একটি নতুন শক্তি হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে,স্থানীয় সুবিধা এবং প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করেএই প্রবন্ধে প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা, অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্প এবং অবকাঠামোগত সহায়তার দিক থেকে তিনটি তুলনা করা হয়েছে।এবং তাদের উন্নয়নে উচ্চ গতির অপটিক্যাল মডিউলগুলির মূল ভূমিকা বিশ্লেষণ করে.
প্রযুক্তিগত স্থাপত্য এবং কর্মক্ষমতা
চ্যাটজিপিটি (জিপিটি-৪): ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে এবং বিশাল বহুভাষিক ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত, এর শক্তিগুলি প্রাকৃতিক ভাষা উত্পাদন (এনএলজি) এবং জটিল যৌক্তিক যুক্তিতে রয়েছে। এটি সৃজনশীল লেখায় দুর্দান্ত,কোড জেনারেশন, এবং মাল্টি-টার্ন কথোপকথন কিন্তু চীনা প্রেক্ষাপটে এবং রিয়েল-টাইম তথ্য আপডেটের মধ্যে নির্ভুলতার সীমাবদ্ধতা আছে।
যমজ: মাল্টি-মোডাল মডেলের প্রতিনিধি হিসাবে, জেমিনি পাঠ্য, চিত্র এবং ভিডিও প্রসেসিং ক্ষমতা একীভূত করে, বিশেষ করে ক্রস-মোডাল পুনরুদ্ধারে (যেমন,"ছবি থেকে টেক্সট") এবং সার্চ ইঞ্জিন সিঙ্ক্রোনাইজেশন (গুগল জ্ঞান গ্রাফ ব্যবহার করে)যাইহোক, এর উচ্চ কম্পিউটেশনাল চাহিদা হালকা ওজন স্থাপনার সীমাবদ্ধ করে।
গভীর অনুসন্ধান: চীনা দৃশ্যের জন্য অপ্টিমাইজেশান উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এটি ক্লাসিকাল সাহিত্য বোঝার, উপভাষা স্বীকৃতি, এবং স্থানীয় সম্মতিতে (যেমন, চীনের ডেটা নিরাপত্তা আইন মেনে চলতে) অসামান্য।এর মডেল প্যারামিটার ছোট, উচ্চতর প্রশিক্ষণ কার্যকারিতা সহ, তবে মাল্টিমোডাল সহায়তা এবং বিশ্বব্যাপী কর্পাস কভারেজের ক্ষেত্রে এটি অন্য দুটি থেকে পিছিয়ে রয়েছে।
অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্প এবং বাণিজ্যিকীকরণ
চ্যাটজিপিটি এবং জেমিনি ব্যাপকভাবে অফিস, শিক্ষা, এবং গ্রাহক সেবা মত বৈশ্বিক বাজারে এম্বেড করা হয়, যখন DeepSeek চীন মধ্যে অর্থ ও সরকার মত উল্লম্ব ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ,কাস্টমাইজড সমাধান প্রদানউদাহরণস্বরূপ, DeepSeek স্বয়ংক্রিয়ভাবে চীনা বাজারের নিয়ন্ত্রক নীতিগুলির সাথে আর্থিক প্রতিবেদন বিশ্লেষণ সম্পর্কিত করতে পারে, যখন ChatGPT আন্তর্জাতিক মানসম্মতকরণের কাজে আরও দক্ষ।
কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং খরচ দক্ষতা
জেমিনি গুগলের অভ্যন্তরীণ টিপিইউ ক্লাস্টারগুলির উপর নির্ভর করে, সর্বোচ্চ প্রশিক্ষণ ব্যয় বহন করে; চ্যাটজিপিটি মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরের জিপিইউ সুপারকম্পিউটিং ব্যবহার করে, যার জন্য উল্লেখযোগ্য হার্ডওয়্যার বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়;ডিপসিক একটি মিশ্র কম্পিউটিং কৌশল ব্যবহার করে (দেশীয় চিপ + আন্তর্জাতিক হার্ডওয়্যার) খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং দেশীয় প্রতিস্থাপনের মধ্যে একটি ভারসাম্য খুঁজে পেতে.
হাই-স্পিড অপটিক্যাল মডিউল হল ডেটা সেন্টারের মধ্যে উচ্চ গতির ডেটা ট্রান্সমিশন অর্জনের মূল উপাদান, ফাইবার অপটিক্সের মাধ্যমে অপটিক্যাল সিগন্যালের মাধ্যমে ডেটা প্রেরণ করে,যার ব্যান্ডউইথ ৮০০ গিগাবাইট/সেকেন্ডের বেশি এবং বিলম্ব সময় মাইক্রোসেকেন্ডের নিচেএআই-র উন্নয়নে তাদের মূল ভূমিকা নিম্নলিখিত বিষয়গুলোতে প্রতিফলিত হয়:
প্রশিক্ষণের দক্ষতার জন্য গুণক
বড় মডেলের বিতরণ প্রশিক্ষণের জন্য বিস্তৃত পরামিতিগুলির ঘন ঘন সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রয়োজন (উদাহরণস্বরূপ, জিপিটি -৪ এর ১.৮ ট্রিলিয়ন পরামিতি) ।নোডগুলির মধ্যে অপর্যাপ্ত যোগাযোগের গতি অলস কম্পিউটিং সংস্থানগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারেউদাহরণস্বরূপ, ওপেনএআই প্রকাশ করেছে যে উচ্চ-গতির অপটিক্যাল মডিউলগুলি প্রশিক্ষণ চক্রকে 40% হ্রাস করেছে,গুগল জেমিনির জন্য যে ওসিএস (অপটিক্যাল সার্কিট সুইচিং) প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে তা অপটিক্যাল মডিউলগুলির ব্যবহারের দক্ষতা আরও উন্নত করেছে।.
রিয়েল-টাইম ইনফারেন্সের ভিত্তি
এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (উদাহরণস্বরূপ, চ্যাটজিপিটির কথোপকথনের প্রতিক্রিয়া), ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলি মিলিসেকেন্ডের মধ্যে মডেলটিতে পৌঁছাতে হবে এবং ফলাফলগুলি ফেরত দিতে হবে।উচ্চ গতির অপটিক্যাল মডিউলগুলি ডেটা সেন্টার এবং ভৌগলিক নোডগুলির মধ্যে কম বিলম্বিত যোগাযোগ নিশ্চিত করে, বিশেষ করে ডিপসিকের দ্বারা পরিবেশন করা আর্থিক লেনদেনের দৃশ্যকল্পগুলিতে, যেখানে 0.1-সেকেন্ডের বিলম্বের পার্থক্যটি সিদ্ধান্তের মূল্যকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।
চীনা প্রযুক্তির চ্যালেঞ্জ ও অগ্রগতি
চীনা অপটিক্যাল মডিউল কোম্পানিগুলো (যেমন, ঝংজি জুচুয়াং, গুয়াংসুন টেকনোলজি) বিশ্বব্যাপী বাজারের ৪০% এরও বেশি অংশ দখল করেছে কিন্তু এখনও মার্কিন নির্মাতাদের (যেমন, কোহেরেন্ট,ইনটেল) 800G/1.6T অতি-উচ্চ গতির মডিউল ক্ষেত্র। ডিপসিককে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার স্তরের মডেলগুলি ধরতে হলে, এটি শক্তি খরচ এবং গতির ক্ষেত্রে দেশীয় অপটিক্যাল মডিউলগুলির অগ্রগতির উপর নির্ভর করতে হবে।
চ্যাটজিপিটি: মাল্টি-মোডালিটি এবং সাধারণতার দিক থেকে তার সুবিধাগুলি প্রসারিত করে চলেছে কিন্তু ইউরোপ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কঠোর সম্মতি পর্যালোচনার মুখোমুখি হচ্ছে।
যমজ: গুগল ইকোসিস্টেমকে ব্যবহার করে সার্চ-এআই ইন্টিগ্রেশনকে শক্তিশালী করতে হবে, কিন্তু কম্পিউটেশনাল খরচ সমস্যা সমাধান করতে হবে।
গভীর অনুসন্ধান: অভ্যন্তরীণ বাজারকে উন্নত করার জন্য একটি "ছোট কিন্তু পরিমার্জিত" কৌশল গ্রহণ করে এবং বৃহত্তর মডেলদের প্রশিক্ষণের জন্য অপটিক্যাল মডিউলগুলির মতো মৌলিক প্রযুক্তিগুলির স্থানীয়করণকে ত্বরান্বিত করে.
এআই প্রতিযোগিতা শুধু অ্যালগরিদমের প্রতিযোগিতা নয়, অবকাঠামোরও খেলা।" সরাসরি মডেলের পুনরাবৃত্তি গতি এবং অ্যাপ্লিকেশন সিলিং প্রভাবিত করবেযদি চীনের ডিপসিক তার মূল প্রযুক্তি চেইনে একটি বন্ধ লুপ অর্জন করতে পারে, তাহলে এটি বিশ্বব্যাপী এআই ল্যান্ডস্কেপে একটি অনন্য পথ তৈরি করতে পারে।
